社會生產力的發展推動著現代化交通的進程，然而在享受著現代化交通帶來的巨大便利的同時，人們也面臨著道路擁擠堵塞、交通事故頻發等問題導致的嚴重困擾。根據中國交通運輸部的測算，交通擁堵給GDP帶來的損失高達5%到8%。也就是說，像北京、上海這樣的大城市，因為交通擁堵，每年都是上千億的損失。因此，準確把握道路交通異常事件，最大限度地減少道路交通異常事件對于社會經濟及人民生活的影響，是許多城市發展過程中交通管理部門所面臨的重要任務之一。

眼控科技AI視頻分析，專注異常事件監控

城市交通異常事件頻發是交通管理中必須面對的問題，異常事件發生后若不能及時采取有效的對策，將可能導致路網交通的癱瘓以及更嚴重的事故。及時發現、排除道路交通異常事件并及時發布路網堵塞信息是保證城市交通通暢的必要條件之一。因此交通事件的自動檢測技術就成為智能交通領域的一個熱點問題，開發城市交通異常事件管理系統，改善突發事件條件下的城市交通有著重要意義。

所謂“上醫治未病，中醫治欲病，下醫治已病”。交通管理絕不只包含對違法的查處，更多的是讓違章不再出現，這才是城市管理的核心思想。眼控科技開發的交通異常事件檢測預警系統將AI技術賦能于路上交通監控設備，系統通過對設備采集到的視頻、圖像數據，通過計算機視覺、圖像處理、深度學習、事件分析等技術，針對異常停車、車輛自燃、車輛事故等10種異常事件的糾篩識別。此系統可對接多廠商、跨平臺的符合GB28181標準的視頻流媒體數據，實現對數據的智能檢測分析，有效抓取數據中的異常事件，并給出預警提示，輔助于智慧調度平臺的執法業務，加強了執法的調度、監管能力。同時，將已經獲取的違法事件數據標簽化存儲，便捷化了跨業務、跨部門對數據檢索，實現了執法數據的有效、高質量共享，提升了執法效率。

智能分析及時精準，降低事故隱患

眼控科技合作單位汕昆高速某負責人介紹到：“這套交通異常事件智能監控系統采用了先進的視頻智能分析技術，能夠及時、精準發現高速公路上的異常情況，監控攝像機能對劃定的100至200米范圍內高速路面上的物體位置、大小、運動軌跡等進行自動智能分析、判斷并跟蹤記錄。比如團霧或交通事故、交通擁阻情況出現后，交警能第一時間發現情況，第一時間采取措施處置。目前，此高速公路部分路段視頻監控攝像機均具備交通事件檢測功能，正在有序開展調試工作。未來，該系統將進一步規范此路段高速公路通行秩序、降低交通事故發案率、提升應急響應和處置速度，最大限度保障市民出行安全。”

伴隨著人工智能技術的進一步發展與城市交通管理的持續優化，智能化城市建設進度逐漸加快，進而推動社會的可持續發展。眼控科技也將繼續堅持技術信仰、價值務實，推動智慧交通解決方案在城市大腦場景的落地，促進“十四五”規劃期間各地智慧交通的建設，以非凡科技，為客戶和社會持續創造最大價值。

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